今天介绍三种去重方式。

1.使用DISTINCT关键字

这是SQL中最常用的去重方式。DISTINCT 关键字用于返回唯一不同的值。在一个SELECT语句中，你可以使用 DISTINCT 关键字。例如：

这条语句会返回table_name中所有不同的column_name值。

2.使用GROUP BY语句

GROUP BY语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。在GROUP BY查询中，如果对所有列都进行分组，那么它的结果就等同于使用了DISTINCT关键字。例如：

SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

这个查询会返回table_name中所有不同的column_name值。

3.使用 ROW_NUMBER() 函数

ROW_NUMBER() 是一个窗口函数，为每个分组中的每行分配唯一的行号，它可以用来删除重复行。例如：

WITH CTE AS (SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY ( SELECT 0)) RN FROM table_name) SELECT column_name FROM CTE WHERE RN = 1;

这个查询将返回table_name中所有不同的column_name值。

在此查询中，使用 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY (SELECT 0)) 可以为每个 column_name 分组中的每一行分配一个唯一的行号，但这个行号的分配并不依赖于任何特定的排序。这样，你可以选择每个 column_name 分组中的任意一行，因此 WHERE RN = 1 可以选择每个分组的第一行。

如果你不关心选择哪一行，或者如果表中的所有行对于每个 column_name 都是唯一的，那么这样做是可以的。如果你希望基于某种特定的排序来选择行（例如，选择每个分组中最新或最旧的行），那么你需要使用一个真正的排序表达式，而不是 SELECT 0。

比如说，表table_name中有两列，一列是column_name，一列是create_time，因为每个column_name下可能有重复数据，且create_time可能不一样，我们去重的规则是取最近一条column_name的数据，那么去重的SQL如下，将(SELECT 0) 替换成create_time desc：

WITH CTE AS (SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY create_time DESC) RN FROM table_name) SELECT column_name FROM CTE WHERE RN = 1;

简单总结下今天分享的内容。

今天主要分享了SQL中的3种去重方式：使用 DISTINCT 关键字，GROUP BY语句，和 ROW_NUMBER() 函数。

在实际使用时，可以根据具体的需求和数据情况选择合适的方法。希望本文对您有所帮助。